빛의 기초
학습 경로
처음이라면? CMOS 이미지 센서란?부터 시작하세요.
이 페이지에서는 COMPASS의 모든 시뮬레이션을 뒷받침하는 빛의 기본 성질을 다룹니다.
빛이란 무엇인가?
빛은 전자기파(Electromagnetic Radiation)로, 진동하는 전기장과 자기장이 공간을 통해 전파되는 현상입니다. 이미지 센서 시뮬레이션에서는 가시광선(Visible Light) 및 근적외선(Near-Infrared, NIR) 영역의 파장(약 380 nm ~ 1100 nm)을 주로 다룹니다.
빛은 이중성(Wave-Particle Duality)을 가집니다:
- 파동(Wave): 빛은 간섭(Interference)과 회절(Diffraction) 현상을 나타내며, 이는 픽셀 구조의 크기가 파장과 비슷할 때 매우 중요합니다.
- 입자(Photon): 각 광자는
의 에너지를 가지며, 여기서 는 플랑크 상수(Planck's Constant), 는 빛의 속도, 는 파장입니다.
주요 물리량
파장과 주파수
파장
여기서
굴절률
재료의 광학적 특성은 **복소 굴절률(Complex Refractive Index)**로 표현됩니다:
| 구성 요소 | 기호 | 의미 |
|---|---|---|
| 실수부 | 진공에서의 위상 속도 대비 매질에서의 위상 속도의 비율입니다. 굴절과 간섭을 결정합니다. | |
| 허수부 | 소광 계수(Extinction Coefficient)입니다. 빛이 전파될 때 강도가 얼마나 빠르게 감쇠하는지를 결정합니다. |
예를 들어, 550 nm에서 실리콘(Silicon)의
유전율
복소 유전율(Permittivity)
RCWA 및 FDTD 솔버는 내부적으로 유전율을 사용합니다. COMPASS는 재료 데이터를
흡수
빛이 흡수 매질을 거리
여기서
이것이 실리콘에서 단파장(청색) 빛은 표면 부근에서 흡수되지만, 장파장(적색/근적외선) 빛은 수 마이크로미터 더 깊이 침투하는 이유입니다. 파장에 따른 흡수 깊이의 차이는 이미지 센서 설계의 핵심 과제입니다.
굴절: 스넬의 법칙
빛이 한 매질에서 다른 매질로 진행할 때, 스넬의 법칙에 따라 방향이 변합니다:
Interactive Snell's Law Visualizer
Adjust refractive indices and incidence angle to explore refraction, reflection, and total internal reflection.
편광
빛은 횡파(Transverse Wave)로, 전기장이 전파 방향에 수직으로 진동합니다. 이 진동의 방향을 **편광 상태(Polarization State)**라고 합니다.
- TE (s-편광): 전기장이 입사면에 수직입니다.
- TM (p-편광): 전기장이 입사면 내에 있습니다.
- 무편광(Unpolarized): TE와 TM이 동일하게 혼합된 상태입니다. 자연 태양광과 대부분의 주변 광원은 무편광입니다.
COMPASS는 TE, TM, 무편광 여기(Excitation)를 모두 지원합니다. 무편광의 경우, TE와 TM 시뮬레이션을 각각 수행한 후 결과를 평균합니다:
Polarization State Viewer
Visualize different polarization states of light with animated E-field vector propagation in a 3D perspective view.
COMPASS와의 관련성
모든 COMPASS 시뮬레이션은 소스 설정(Source Configuration)을 통해 파장 범위, 입사각, 편광 상태를 정의하는 것에서 시작됩니다. 이 매개변수들은 다음을 결정합니다:
- 각 파장에서 각 재료의 유전율 (
MaterialDB를 통해 계산). - 박막 스택(Anti-Reflection Coating 등)에서의 간섭 조건.
- 서브파장 구조(컬러 필터 격자, DTI)에서의 회절 거동.
- 실리콘에서의 흡수 깊이로, 이는 QE에 직접적인 영향을 미칩니다.
TIP
대부분의 이미지 센서 시뮬레이션에서는 polarization: "unpolarized"를 사용하고, 0.38 ~ 0.78 um 범위의 파장 스윕(Wavelength Sweep)을 설정하여 전체 가시광 스펙트럼을 포괄하는 것을 권장합니다.