COMPASS픽셀 설정 하나, 9개의 EM 솔버, 교차 검증.

COMPASS를 선택하는 이유 ​

COMPASS는 전자기 이론과 실용적인 CMOS 이미지 센서 설계 사이의 간극을 해소합니다. 픽셀 스택을 한 번 정의하고, 모든 솔버로 실행하고, 결과를 비교하세요 -- 모두 Python에서 가능합니다.

아키텍처 ​

깔끔한 5단계 파이프라인이 YAML 설정에서 출판 가능한 결과까지 안내합니다. 각 단계를 클릭하면 자세히 알아볼 수 있습니다.

솔버 백엔드 ​

COMPASS는 세 가지 전자기 방법에 걸쳐 9개 솔버 백엔드에 대한 통합 인터페이스를 제공합니다. 솔버를 클릭하면 세부 정보를 확인할 수 있습니다.

브라우저 기반 시뮬레이터 ​

Python 솔버 파이프라인 외에도, COMPASS는 빠른 탐색과 직관 형성을 위한 20+ 개의 브라우저 기반 시뮬레이터를 제공합니다. 전부 클라이언트에서 실행되어 설치나 Python이 필요 없으며, 교육·설계 공간 탐색·본격 RCWA/FDTD 실행 전 sanity check 용도로 적합합니다.

• 광학 스택 — TMM QE, 박막 설계기, 에너지 버짓
• 성능 — SNR, 다이나믹 레인지, EMVA 1288, 광자 전달 곡선
• 파동 물리 — Si 흡수, 마이크로렌즈 광선 추적, 파브리-페로, 회절 PSF
• 시스템 — MTF, 색 정확도(ΔE), 픽셀 스케일링, 암전류

모든 시뮬레이터 둘러보기 →

빠른 예제 ​

하나의 YAML 설정으로 시뮬레이션을 정의하고 세 줄의 Python으로 실행하세요:

# config.yaml
pixel:
  pitch: 1.0          # um
  unit_cell: [2, 2]   # 2x2 베이어 패턴

solver:
  name: torcwa
  type: rcwa
  fourier_order: 9

source:
  wavelength:
    mode: sweep
    sweep: { start: 0.4, stop: 0.7, step: 0.01 }
  polarization: unpolarized

from compass.runners.single_run import SingleRunner

result = SingleRunner.run("config.yaml")

for pixel, qe in result.qe_per_pixel.items():
    print(f"{pixel}: peak QE = {qe.max():.2%}")