AI 연결과 챗봇 API

AI 연결과 작성 기준 설정은 관리자 세션만 사용할 수 있다. 실제 챗봇 질문은 로그인 세션 또는 read scope API Key가 필요하다. 경로는 모두 /api/v1 기준이다.

AI 연결 설정

`GET /admin/ai-config`

저장된 연결을 반환한다. API Key 평문은 포함하지 않으며 hasApiKey로 존재 여부만, custom header는 이름과 configured 상태만 보여준다.

`PATCH /admin/ai-config`

json

{
  "enabled": true,
  "autoReviewEnabled": true,
  "provider": "gemini",
  "baseUrl": "https://generativelanguage.googleapis.com/v1beta",
  "model": "gemini-3.6-flash",
  "apiKey": "...",
  "customHeaders": []
}

autoReviewEnabled를 켜면 정리 대기 용어와 검색된 기존 용어 근거가 설정한 AI 공급자에 전달될 수 있으며, 생성된 수정 제안은 사용자가 승인하기 전까지 원문에 반영되지 않는다.

provider는 gemini, openai_compatible, ollama 중 하나다. Ollama는 API Key 없이 사용할 수 있다. Base URL이 /v1로 끝나면 OpenAI-compatible API(/chat/completions, /models)를 사용하고, 그 외에는 Ollama API(/api/chat, /api/tags)를 사용한다. API Key를 생략하거나 빈 문자열로 보내면 기존 값을 유지하고, null이면 삭제한다. 저장된 custom header 값도 화면에서 받은 빈 값과 같은 이름을 결합해 유지한다. 위험한 hop-by-hop·proxy header와 줄바꿈이 포함된 값은 거부한다.

AI 실행 모니터링

`GET /admin/ai-observability`

관리자 세션만 사용할 수 있다. hours 쿼리(1~720, 기본 24)로 기간을 정하면 LLM·Embedding· Reranker 실행의 호출 수, 성공·실패·실행 중 건수, 평균·P95 지연, 토큰 합계, 작업·공급자·모델별 집계와 최근 실패를 반환한다. RAG 색인과 AI 작업의 현재 상태 및 AI/RAG 연결 준비 상태도 함께 반환한다.

운영 메타데이터에는 trace ID·시도 횟수·HTTP 상태·안전한 오류 분류만 포함되며 프롬프트, 답변 원문, API Key, custom header 값은 저장하지 않는다. 오래된 running 실행은 집계 시 프로세스 중단으로 판단해 실패 처리한다.

모델 목록

`POST /admin/ai-config/models`

json

{
  "provider": "openai_compatible",
  "baseUrl": "https://ai.example.com/v1",
  "apiKey": "",
  "customHeaders": [
    { "name": "X-Organization", "value": "", "configured": true }
  ]
}

입력한 새 비밀값과 DB에 저장된 기존 비밀값을 메모리에서 합쳐 모델을 조회하며 이 요청 자체는 설정을 저장하지 않는다. Gemini는 generateContent를 지원하는 모델만 반환하고, OpenAI-compatible은 /models의 ID를 반환한다. Ollama는 /v1 Base URL에서 /models, 기본 API Base URL에서는 /api/tags로 모델을 조회하며, embedding 전용 모델은 제외한다. 성공 응답은 다음 형태다.

json

{
  "models": [
    { "id": "gemini-3.6-flash", "label": "Gemini 3.6 Flash" }
  ]
}

연결 시험

`POST /admin/ai-config/test`

저장된 공급자·모델·비밀값으로 짧은 실제 생성 요청을 보낸다. 성공하면 { "ok": true }를 반환한다. 모델 폐기·인증·할당량 오류 등 공급자 실패는 502 ai_provider_error이며, 이 관리자 전용 응답에는 진단 가능한 공급자 메시지가 포함된다.

콘텐츠 완성도

`GET /admin/term-quality`

현재 최소 글자 수와 플랫폼이 자동 판정한 기준별 충족 현황을 반환한다.

`POST /admin/term-quality`

definitionMinChars, bodyMinChars를 받아 저장하지 않고 변경 영향을 미리 계산한다. 두 값은 0~10,000 범위의 정수다.

`PATCH /admin/term-quality`

같은 입력을 워크스페이스 설정에 저장한다. 기존 연동과 고급 운영 도구의 호환을 위해 유지하는 API이며, 용어별 qualityProfile 값과 관계없이 표기·상태·내용으로 기준을 자동 판정한다.

자동 검토 제안

`GET /contributions/review-queue`

로그인 세션 또는 read API Key로 AI 작업의 전체·검토 필요·처리 중·대기·실패 건수와 필터링된 용어 목록을 조회한다. status=all|attention|active|ready|failed(attention은 검토 필요 또는 실패)와 page로 목록 범위를 조정할 수 있다.

`POST /contributions/review-queue`

정리 대기 용어의 현재 리비전을 수동 검토 큐에 넣는다. 자동 검토 설정이 꺼져 있어도 AI 연결이 활성화되어 있으면 사용할 수 있다. 로그인 세션 또는 write API Key가 필요하다.

json

{
  "termId": "00000000-0000-4000-8000-000000000001",
  "revision": 1
}

여러 용어는 items 배열로 한 번에 최대 60건까지 요청할 수 있다. 같은 termId가 반복되면 마지막 항목 하나만 처리한다.

오래된 processing 작업을 되돌리고 대기 작업을 다시 시작하려면 다음 요청을 사용한다.

json

{ "action": "resume" }

json

{
  "items": [
    { "termId": "00000000-0000-4000-8000-000000000001", "revision": 1 },
    { "termId": "00000000-0000-4000-8000-000000000002", "revision": 3 }
  ]
}

단일 요청과 일괄 요청 모두 접수되면 202를 반환한다. 일괄 요청의 응답은 다음과 같으며, skipped에는 이미 처리 중이거나 정리 대상이 아니거나 리비전이 맞지 않는 항목이 포함된다.

json

{
  "state": "queued",
  "requested": 2,
  "queued": 1,
  "skipped": 1
}

AI 연결이 꺼져 있으면 503, 단일 요청의 용어를 찾지 못하면 404, 요청할 수 있는 항목이 하나도 없으면 409를 반환한다. 각 항목의 리비전은 요청 시점의 현재 리비전이어야 한다.

`GET /contributions/suggestions`

termId와 revision query를 받아 현재 리비전의 준비된 검토를 반환한다. 아직 생성되지 않았다면 백그라운드 생성을 예약하고 202를 반환한다.

`PATCH /contributions/suggestions`

AI 관계 제안을 승인하거나 거절한다.

json

{
  "termId": "00000000-0000-4000-8000-000000000001",
  "revision": 1,
  "suggestionId": "agent-...-relation-...-used_in",
  "decision": "approved"
}

승인된 관계만 RAG의 관계 확장에 사용된다. 제안이 이미 처리됐거나 출발·대상 용어의 리비전이 달라졌으면 409를 반환한다.

`DELETE /contributions/suggestions`

관계가 아닌 자동 수정 제안 하나를 거절한다. 요청 본문은 termId, revision, suggestionId를 사용한다.

한줄 정의 제안

`GET /contributions/term-definitions`

본문이 있고 한줄 정의가 비어 있는 용어를 오래된 수정 시각 순으로 조회한다. 로그인 세션 또는 read API Key가 필요하며, 응답은 { items, total }이다. 웹 화면은 이 결과를 한줄 정의 정리 표로 표시한다. 각 항목에는 현재 revision, 본문과 같은 리비전에 저장된 suggestion이 포함된다.

`POST /contributions/term-definitions`

용어의 이름·풀네임·본문을 근거로 한줄 정의를 생성한다. 결과는 같은 리비전에 캐시되어 다시 열어도 재사용된다. 로그인 세션 또는 write API Key가 필요하며, 이미 저장된 제안을 무시하고 다시 만들려면 force: true를 보낸다.

json

{
  "termId": "00000000-0000-4000-8000-000000000001",
  "force": false
}

성공 응답은 { "suggestion": "..." }다. 본문만으로 정의할 수 없거나 용어가 바뀌면 409/422를 반환하며, AI 공급자 오류는 502다.

`PATCH /contributions/term-definitions`

한줄 정의 제안 한 건을 승인해 용어에 저장한다. 웹 화면의 승인 버튼이 사용하는 엔드포인트다. 로그인 세션 또는 write API Key가 필요하며, 줄바꿈 없는 1~1,000자 문자열과 승인 전에 읽은 expectedRevision이 필요하다.

json

{
  "termId": "00000000-0000-4000-8000-000000000001",
  "definitionMd": "자주 사용하는 데이터를 임시로 저장해 요청을 빠르게 처리하는 방법.",
  "expectedRevision": 1
}

리비전이 바뀌었으면 409를 반환한다. 성공 시 용어의 새 리비전이 만들어지며, 승인된 정의는 이후 일반 용어 검색·챗봇·RAG 색인 대상이 된다.

분류 추천

`POST /contributions/classifications`

비어 있는 도메인 또는 업무 분류를 현재 용어의 이름·정의·본문과 용어집 근거를 바탕으로 추천한다. 요청에는 termId, kind(domain 또는 category), expectedRevision이 필요하다. 응답의 suggestion.values는 분류 체계에 실제로 등록된 값만 포함하며, reason은 추천 근거다. 같은 용어·분류·리비전에 대해 이미 생성한 추천은 DB에 저장되어 다시 화면을 열어도 재사용된다. 충분한 근거가 없다는 결과도 저장해 불필요한 재요청을 막는다. 승인 저장이나 용어의 다른 수정으로 리비전이 바뀌면 캐시는 삭제된다. force: true 를 사용하면 승인 전 캐시를 무시하고 다시 생성한다. 최종 저장은 자동으로 하지 않으며, 화면에서 사람이 확인한 뒤 기존 용어 수정 API로 승인·저장한다.

json

{
  "termId": "00000000-0000-4000-8000-000000000001",
  "kind": "domain",
  "expectedRevision": 1,
  "force": false
}

표기 정비

`POST /contributions/identity-review`

현재 용어의 대표 영문·국문, 영문·국문 확장명, 별칭·약어·표기 종류를 규칙과 용어집 근거로 검토한다. 약어와 영문 확장명의 머리글자 대응은 규칙으로 판정하지 않는다. nameKo는 공식 국문 표기가 있을 때만, fullNameKo는 국문 대표명이 약어일 때만 제안한다. 로그인 세션 또는 write API Key가 필요하며, termId와 현재 expectedRevision을 보낸다. 결과는 findings, suggestions, uncertainties로 반환되고 저장은 승인 전까지 발생하지 않는다. 같은 용어 리비전의 결과는 재사용하며 force: true로 다시 생성할 수 있다.

json

{
  "termId": "00000000-0000-4000-8000-000000000001",
  "expectedRevision": 3,
  "force": false
}

`PATCH /contributions/identity-review`

표기 정비 제안 하나를 승인해 일반 용어 수정과 같은 새 리비전을 만든다. suggestionId와 승인 기준 revision이 필요하다. 대표명·확장명 제안은 value 문자열을 함께 보내 직접 다듬을 수 있으며, 생략하면 AI 값을 사용한다. 추가 표기 제안의 객체 값은 서버가 문자열의 언어를 다시 계산하고 표기 종류를 검증한다.

`DELETE /contributions/identity-review`

현재 리비전의 표기 정비 제안 하나를 거절한다. 용어 값이나 리비전은 변경하지 않는다.

세 엔드포인트 모두 다른 사람이 먼저 용어를 수정했거나 표기 충돌이 생기면 409를 반환한다. AI 연결이 꺼져 있으면 생성 요청은 503, 공급자·JSON 해석 오류는 502다.

AI 제안 상태

`POST /contributions/suggestion-dispositions`

AI 제안의 후속 판단을 승인 전 상태로 기록한다. feature는 agent, identity, definition, classification, duplicate 중 하나이며, suggestionId와 현재 generatorVersion을 함께 보내야 한다. revision이 현재 용어 리비전과 다르면 저장하지 않는다.

dismissed: 오탐으로 숨김. 같은 생성기 버전의 같은 리비전 제안에 대한 공용 판단이다.
deferred: 보류. 공용 목록에 남기되 보류 상태로 표시한다.
saved: 내 작업에 저장. 로그인한 사용자 본인에게만 보이며 다른 사용자의 목록에는 영향을 주지 않는다.

json

{
  "termId": "00000000-0000-4000-8000-000000000001",
  "revision": 3,
  "feature": "identity",
  "suggestionId": "identity-term-fullNameEn-0",
  "generatorVersion": 2,
  "disposition": "saved",
  "reason": "추가 근거를 확인한 뒤 반영",
  "payload": { "title": "영문 확장명", "value": "Objectives and Key Results" }
}

`DELETE /contributions/suggestion-dispositions`

내 작업에 저장한 제안을 다시 원래 작업 목록에 표시하려면 저장된 결정의 decisionId를 보낸다. 본인 소유의 saved 상태만 삭제할 수 있으며, 성공하면 204를 반환한다.

중복 후보 검토

`GET /contributions/duplicates`

중복 표기 또는 숫자 접미사 URL로 발견한 후보 쌍을 페이지당 30건 조회한다. 로그인 세션 또는 read API Key가 필요하며, page query로 페이지를 바꾼다. status는 pending(기본), uncertain, different, all 중 하나이며 응답에는 상태별 counts가 포함된다. 각 쌍은 left, right, 발견 근거 signals, 저장된 decision과 양쪽 현재 revision을 가진다.

`POST /contributions/duplicates`

기존 용어의 termId를 AI로 검토한다. candidateId를 함께 보내면 특정 후보 쌍만 비교한다. 가져오기 화면에서는 기존처럼 source와 최대 30개의 candidates를 보낼 수 있다. 로그인 세션 또는 write API Key가 필요하다. 응답의 후보마다 verdict가 same, different, uncertain 중 하나로 들어가며, AI의 판단 근거는 reason에 들어간다.

json

{
  "termId": "00000000-0000-4000-8000-000000000001"
}

응답은 { source, revision, candidates }이며 후보의 리비전도 포함한다. 대상 용어가 바뀌거나 AI 검토를 완료하지 못하면 409를 반환한다.

`PATCH /contributions/duplicates`

검토한 두 용어를 병합하거나 후보 쌍의 분리·보류 결정을 저장한다. 병합에서는 targetId가 대표 용어가 되고, 양쪽 표기·분류·본문은 보존된다. 두 리비전을 함께 보내야 하며, 로그인 세션 또는 write API Key가 필요하다.

분리·보류 결정은 다음 형식이다.

json

{
  "action": "decide",
  "leftId": "00000000-0000-4000-8000-000000000001",
  "rightId": "00000000-0000-4000-8000-000000000002",
  "leftRevision": 2,
  "rightRevision": 4,
  "decision": "different",
  "reason": "정의와 도메인이 달라 별개 개념"
}

병합 요청은 다음 형식이다.

json

{
  "sourceId": "00000000-0000-4000-8000-000000000001",
  "targetId": "00000000-0000-4000-8000-000000000002",
  "sourceRevision": 2,
  "targetRevision": 4
}

성공하면 대표 용어의 slug를 반환한다. 어느 한쪽이 먼저 수정·병합되었거나 표기 충돌이 있으면 409를 반환한다.

용어집 챗봇

`POST /chat`

json

{
  "question": "IT와 SW는 무엇을 뜻해?",
  "history": [
    { "role": "user", "content": "앞에서 말한 용어를 비교해 줘" },
    { "role": "assistant", "content": "..." }
  ],
  "teachingDraft": null
}

POST /chat은 로그인 세션 또는 read scope API Key로 호출할 수 있다. API Key 호출은 대화 세션을 저장하지 않으며, 서버가 현재 용어집과 활성 검색 인덱스에서 근거를 찾아 관리자 화면에서 설정한 AI 모델로 답한다. 호출자는 용어집 본문을 프롬프트에 직접 붙여 넣지 않고 question만 보내면 된다.

question: 1~20,000자. 여러 줄 용어집 붙여넣기를 포함한다
history: 최근 8개까지, 역할은 user 또는 assistant
teachingDraft: 직전 응답의 teaching.draft. 새 용어 설명을 이어갈 때 그대로 전송
domain: 검색할 도메인 label. 생략하거나 null이면 전체 도메인. 카탈로그에 없는 값은 400
질문과 이력 본문의 합계: 최대 28,000자
사용자·API Key별 제한: 분당 20회

성공 응답에는 answer와 모델에 전달한 sources가 들어간다. 명시적으로 등록을 요청하면 teaching: { draft, ready }로 단일 용어 초안을 반환한다. 여러 줄 용어집 등록 요청은 teachingBatch: { drafts }에 최대 25개를 반환한다. 검색 실패만으로 등록을 시작하지 않는다. 기존 용어 수정 요청에는 edit 제안이 포함된다. 로그인 사용자는 sessionId로 대화를 이어가며 응답의 messages가 서버에 저장된 전체 대화다. 이 단계에서 용어 자체는 변경되지 않는다.

근거 답변에는 grounded가 포함된다.

claims: { text, evidenceIds } 목록. 각 주장에 연결한 근거 ID
insights: 비교·표준화·의사결정 질문에서만 채워질 수 있는 { title, text, evidenceIds, confidence, discussionQuestion } 목록. 근거 기반 영향·트레이드오프·위험·기회와 다음 토론 질문을 담으며, 일반 정의 질문에서는 빈 배열이다.
evidence: 실제 인용한 { id, termId, slug, title, revision, updatedAt, field, excerpt, start?, source?, meetingDocumentId?, meetingDate? } 목록
uncertainties: 부족하거나 추가 확인이 필요한 내용
searchedQueries: 실제 사용한 검색어, 최대 2개
domain: 해당 응답의 검색 범위 또는 null

field는 metadata, definition, body, relationship, meeting이다. 관계 근거에는 대상 용어의 relatedTerm: { termId, slug, title, revision }도 포함된다. start는 원문 문자열의 UTF-16 오프셋이다. answer는 인용 번호를 포함한 텍스트이며 번호는 grounded.evidence 순서와 대응한다. sources는 근거 답변에서 실제 인용한 용어만 포함하고 리비전·수정 시점을 함께 반환한다. 인용 ID 검사는 문장의 사실성이나 근거의 논리적 타당성 검증을 의미하지 않는다.

회의록·회의 메모 분석 요청에는 meeting이 추가된다. 모델이 반환한 구조화 결과는 서버가 실제 입력과 검색 결과의 ID인지 검증한 뒤 저장한다.

summary, topics, decisions, risks, openQuestions: { text, evidenceIds } 목록
actionItems: { text, owner, dueDate, status, evidenceIds } 목록. 없는 값은 null 또는 unclear로 둔다.
insights: { title, text, kind, confidence, discussionQuestion, evidenceIds } 목록
termMatches: 현재 용어집과 연결된 { slug, title, reason, evidenceIds } 목록
termCandidates: { surface, context, reason, suggestedAction, existingTerm, evidenceIds } 목록. 자동 등록·수정은 하지 않는다.
evidence: source가 meeting이면 사용자가 제공한 회의록 구절, glossary이면 용어집 리비전 구절이다. 회의록 근거 ID는 M1, M2, 용어집 근거 ID는 G1, G2로 화면에 표시한다.
uncertainties: 원문이나 용어집으로 확인할 수 없는 내용

meeting의 M 근거는 현재 입력 또는 저장된 회의 자료를 의미하며 공식 회의록·승인을 뜻하지 않는다. G 근거는 기존 grounded와 같은 리비전 스냅샷 정책을 따른다. GET /chat 재조회와 PATCH /chat에서도 회의 분석·근거는 서버가 보관한 값을 사용하므로 클라이언트가 요약이나 인용을 덮어쓸 수 없다.

회의록 원문은 Confluence를 원본으로 관리하는 것을 권장한다. 기존 POST /meetings API는 이전 버전에서 저장한 분석 자료와 외부 연동의 호환성을 위해 남아 있지만, 현재 웹 챗봇과 /meetings 화면에서는 새 원문을 저장하지 않는다. 검토된 결정·원칙은 위키로, 반복되는 표현은 용어집으로 승격하고 Confluence URL을 출처로 남긴다.

RAG 설정에서 챗봇의 하이브리드 검색 보조를 켜면 이 답변 생성 전에 Embedding 검색을 시도하고 표기·키워드 검색과 결합한다. 벡터 검색이 실패하면 챗봇은 기존 검색 결과로 계속 답하며, 자세한 벡터 결과 자체가 필요하면 RAG 검색 API의 POST /rag/search 를 사용한다.

GET /chat은 도메인 선택용 domains 목록을 함께 반환한다. 메시지의 searchDomain, grounded, meeting을 저장하므로 재조회해도 당시 범위와 구절이 유지된다.

웹 화면의 확인 버튼은 각 draft를 기존 POST /terms에 다음 정책으로 전달한다.

qualityProfile=auto; 정리 상태는 현재 작성 기준에 따라 자동 계산
사용자 제공 도메인·업무 분류·추가 표기를 보존하며 기존 카탈로그와 표기 검증 적용
대표 표기 중복 검사를 포함한 기존 생성 규약 적용
일괄 붙여넣기는 성공·실패 항목을 나누어 표시

`POST /chat/actions`

로그인 사용자가 자신의 대화에 저장된 수정안을 적용하거나 취소한다. API Key로는 호출할 수 없다. 요청에는 변경 내용을 넣지 않고 서버가 발급한 식별자만 보낸다.

json

{
  "sessionId": "00000000-0000-4000-8000-000000000001",
  "actionId": "00000000-0000-4000-8000-000000000002",
  "action": "apply"
}

action은 apply 또는 cancel이다. 응답의 edit.status는 applied 또는 cancelled이며 적용 성공 시 edit.appliedRevision에 리비전 번호가 들어간다. 이미 종료된 작업은 기존 결과를 반환한다. 용어가 변경되어 기준 리비전이 다르면 409 revision_conflict를 반환한다. 용어 변경·리비전·완료 기록은 함께 커밋되며, 일부 저장에 실패하면 함께 롤백된다.

PATCH /chat으로는 서버가 작성한 edit 제안·실행 상태나 grounded·meeting 답변·구절·출처를 변경할 수 없다.

용어집을 Embedding API와 pgvector로 검색하는 별도 API는 RAG 검색 API에서 설명한다.

`POST /chat` 오류 응답

HTTP	code	의미
400	`validation_failed`	질문 또는 이력 형식·길이 오류
401	`unauthorized`	로그인이나 유효한 API Key가 없음
429	`rate_limited`	분당 요청 제한 초과
502	`ai_provider_error`	모델·인증·할당량·공급자 연결 문제
503	`ai_not_enabled`	관리자가 챗봇을 활성화하지 않음

전체 기계 판독 스키마는 GET /api/v1/openapi에서 확인할 수 있다.

AI 연결과 챗봇 API ​

AI 연결 설정 ​

GET /admin/ai-config ​

PATCH /admin/ai-config ​

AI 실행 모니터링 ​

GET /admin/ai-observability ​

모델 목록 ​

POST /admin/ai-config/models ​

연결 시험 ​

POST /admin/ai-config/test ​

콘텐츠 완성도 ​

GET /admin/term-quality ​

POST /admin/term-quality ​

PATCH /admin/term-quality ​

자동 검토 제안 ​

GET /contributions/review-queue ​

POST /contributions/review-queue ​

GET /contributions/suggestions ​

PATCH /contributions/suggestions ​

DELETE /contributions/suggestions ​

한줄 정의 제안 ​

GET /contributions/term-definitions ​

POST /contributions/term-definitions ​

PATCH /contributions/term-definitions ​

분류 추천 ​

POST /contributions/classifications ​

표기 정비 ​

POST /contributions/identity-review ​

PATCH /contributions/identity-review ​

DELETE /contributions/identity-review ​

AI 제안 상태 ​

POST /contributions/suggestion-dispositions ​

DELETE /contributions/suggestion-dispositions ​

중복 후보 검토 ​

GET /contributions/duplicates ​

POST /contributions/duplicates ​

PATCH /contributions/duplicates ​

용어집 챗봇 ​

POST /chat ​

POST /chat/actions ​

POST /chat 오류 응답 ​

AI 연결과 챗봇 API

AI 연결 설정

`GET /admin/ai-config`

`PATCH /admin/ai-config`

AI 실행 모니터링

`GET /admin/ai-observability`

모델 목록

`POST /admin/ai-config/models`

연결 시험

`POST /admin/ai-config/test`

콘텐츠 완성도

`GET /admin/term-quality`

`POST /admin/term-quality`

`PATCH /admin/term-quality`

자동 검토 제안

`GET /contributions/review-queue`

`POST /contributions/review-queue`

`GET /contributions/suggestions`

`PATCH /contributions/suggestions`

`DELETE /contributions/suggestions`

한줄 정의 제안

`GET /contributions/term-definitions`

`POST /contributions/term-definitions`

`PATCH /contributions/term-definitions`

분류 추천

`POST /contributions/classifications`

표기 정비

`POST /contributions/identity-review`

`PATCH /contributions/identity-review`

`DELETE /contributions/identity-review`

AI 제안 상태

`POST /contributions/suggestion-dispositions`

`DELETE /contributions/suggestion-dispositions`

중복 후보 검토

`GET /contributions/duplicates`

`POST /contributions/duplicates`

`PATCH /contributions/duplicates`

용어집 챗봇

`POST /chat`

`POST /chat/actions`

`POST /chat` 오류 응답